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Experimentos multimoniales 1 | OBJETIVO | Demostrar si los choques de automóviles ocurren con la misma frecuencia en diferentes días | | | | | | HIPOTESIS | Ho: | DEMOSTRAR QUE SE ADAPTEN AL MODELO | | | Hi: | DEMOSTRAR QUE NO SE ADAPTEN AL MODELO |
0.160874559 | p-value |
Conclusión: NO SE RECHAZA Ho, TENGO EVIDENCIA ESTADISTICA SUFICIENTE PARA PROBAR QUE LOS ACCIDENTES OCURREN CON LA MISMA FRECUENCIA
2.
observed | expected | O - E | (O - E)² / E | % of chisq | 480 | 444.000 | 36.000 | 2.919 | 62.85 | 390 | 408.000 | -18.000 | 0.794 | 17.10 | 330 | 348.000 | -18.000 | 0.931 | 20.05 | 1200 | 1200.000 | 0.000 | 4.644 | 100.00 | 4.64 | chi-square | 2 | df | .0981 | p-value |
CONCLUSIÓN: Mayor al nivel de significancia no se rechaza Ho, por lo tanto se ajusta al modelo
3. OBJETIVO: DETERMINAR QUE LA DISTRIBUCIÓN LOCAL DE REFRESCOS ES IGUAL A LA DE SU REGIÓN GEOGRÁFICA con 90% confianza
HIPOTESIS Ho: DEMOSTRAR QUE SE ADAPTEN AL MODELO Hi: DEMOSTRAR QUE NO SE ADAPTEN AL MODELO .5947 | p-value |
CONCLUSIÓN SE RECHAZA Ho, NO HAY EVIDENCIA EXTADUSTICA SUFICIENTE PARA DEMOSTRAR QUE LA DISTRIBUCIÓN DE LOS REFRESCOS ES IGUAL A LA DE SU REGIÓN GEOGRÁFICA
4 OBJETIVO DETERMINAR SI LA PREFERENCIA SOBRE LOS PERIÓDICOS EN PUEBLA ESTÁ RELACIONADO CON EL NIVEL EDUCATIVO DE LOS LECTORES, CON UN NIVEL DE SIGNIFICANCIA 10%
HIPOTESIS Ho: DEMOSTRAR QUE SON INDEPENDIENTES Hi: DEMOSTRAR QUE NO SON INDEPENDIENTES CONCLUSIÓN SE RECHAZA Ho, NO HAY EVIDENCIA ESTADISTICA SUFICIENTE QUE DEMUESTRE QUE SON INDEPENDIENTES
5 OBJETIVO: COMPROBAR SI EL RAZONAMIENTO, DE CADENAS DE MAYOR AUDIENCIA Y CABLE NOCTURNO, SIGUE SIENDO RAZONABLE. CON UN NIVEL DE SIGNIFICANCIA .05
HIPOTESIS Ho: DEMOSTRAR QUE SE ADAPTEN AL MODELO Hi: DEMOSTRAR QUE NO SE ADAPTEN AL MODELO
CONCLUSIÓN NO SE RECHAZA HO, HAY EVIDENCIA ESTADISTICA SUFICIENTE PARA DEMOSTRAR QUE SIGEN EN LOS NIVELES RAZONABLES DE AUDIENCIA
6 OBJETIVO
0.160874559 | p-value |
Conclusión: NO SE RECHAZA Ho, TENGO EVIDENCIA ESTADISTICA SUFICIENTE PARA PROBAR QUE LOS ACCIDENTES OCURREN CON LA MISMA FRECUENCIA
2.
observed | expected | O - E | (O - E)² / E | % of chisq | 480 | 444.000 | 36.000 | 2.919 | 62.85 | 390 | 408.000 | -18.000 | 0.794 | 17.10 | 330 | 348.000 | -18.000 | 0.931 | 20.05 | 1200 | 1200.000 | 0.000 | 4.644 | 100.00 | 4.64 | chi-square | 2 | df | .0981 | p-value |
CONCLUSIÓN: Mayor al nivel de significancia no se rechaza Ho, por lo tanto se ajusta al modelo
3. OBJETIVO: DETERMINAR QUE LA DISTRIBUCIÓN LOCAL DE REFRESCOS ES IGUAL A LA DE SU REGIÓN GEOGRÁFICA con 90% confianza
HIPOTESIS Ho: DEMOSTRAR QUE SE ADAPTEN AL MODELO Hi: DEMOSTRAR QUE NO SE ADAPTEN AL MODELO .5947 | p-value |
CONCLUSIÓN SE RECHAZA Ho, NO HAY EVIDENCIA EXTADUSTICA SUFICIENTE PARA DEMOSTRAR QUE LA DISTRIBUCIÓN DE LOS REFRESCOS ES IGUAL A LA DE SU REGIÓN GEOGRÁFICA
4 OBJETIVO DETERMINAR SI LA PREFERENCIA SOBRE LOS PERIÓDICOS EN PUEBLA ESTÁ RELACIONADO CON EL NIVEL EDUCATIVO DE LOS LECTORES, CON UN NIVEL DE SIGNIFICANCIA 10%
HIPOTESIS Ho: DEMOSTRAR QUE SON INDEPENDIENTES Hi: DEMOSTRAR QUE NO SON INDEPENDIENTES CONCLUSIÓN SE RECHAZA Ho, NO HAY EVIDENCIA ESTADISTICA SUFICIENTE QUE DEMUESTRE QUE SON INDEPENDIENTES
5 OBJETIVO: COMPROBAR SI EL RAZONAMIENTO, DE CADENAS DE MAYOR AUDIENCIA Y CABLE NOCTURNO, SIGUE SIENDO RAZONABLE. CON UN NIVEL DE SIGNIFICANCIA .05
HIPOTESIS Ho: DEMOSTRAR QUE SE ADAPTEN AL MODELO Hi: DEMOSTRAR QUE NO SE ADAPTEN AL MODELO
CONCLUSIÓN NO SE RECHAZA HO, HAY EVIDENCIA ESTADISTICA SUFICIENTE PARA DEMOSTRAR QUE SIGEN EN LOS NIVELES RAZONABLES DE AUDIENCIA
6 OBJETIVO